2026 Temas para TCC de Inteligência Artificial e Machine Learning: Ideias Originais e Aprovadas

Análise de Fake News Políticas em Português utilizando Modelos de Transformers: Um Estudo de Caso nas Eleições Brasileiras de 2022

Avaliação comparativa de modelos de NLP para detecção automática de fake news em textos políticos publicados em redes sociais brasileiras durante o período eleitoral.

Avaliação da Robustez de Modelos de Resumo Automático em Português diante de Textos com Gírias Regionais

Investiga como modelos de NLP lidam com textos informais e regionais, comuns em redes sociais brasileiras, e propõe ajustes para melhorar a compreensão.

Extração Automática de Intenções em Reclamações Online de Consumidores Brasileiros usando BERTimbau

Desenvolvimento de pipeline para identificar intenções e sentimentos em reclamações utilizando modelos pré-treinados para português.

Análise Comparativa de Técnicas de Fine-tuning em LLMs para Geração de Perguntas Educacionais em Português

Avaliação de diferentes estratégias de ajuste fino em LLMs para gerar questões para o ENEM a partir de textos didáticos.

Detecção de Discurso de Ódio em Comentários de Vídeos do YouTube Brasil com Redes Neurais Recorrentes

Desenvolvimento e avaliação de modelos para detectar discurso de ódio em comentários públicos em português.

Reconhecimento de Entidades Nomeadas em Textos Jurídicos Brasileiros usando Modelos Pré-treinados

Explora o uso de modelos de NLP para identificar entidades (pessoas, instituições, datas) em decisões judiciais do STF.

Geração Automática de Resumos para Notícias Regionais Brasileiras com Modelos Abstrativos

Desenvolve e testa modelos para resumir notícias locais, avaliando métricas de qualidade e compreensão.

Monitoramento de Tendências em Tweets sobre Saúde Pública durante a Pandemia de COVID-19 no Brasil

Aplicação de técnicas de NLP para identificar tópicos emergentes em tweets brasileiros relacionados à saúde.

Detecção de Máscara Facial em Ambientes Públicos Brasileiros usando YOLOv5

Treinamento e avaliação de modelos de detecção de máscara facial a partir de imagens capturadas em transporte público.

Reconhecimento de Sinais de Trânsito em Imagens Urbanas de Cidades Médias do Sudeste Brasileiro

Construção de dataset e implementação de modelos para reconhecimento automático de placas de trânsito.

Classificação de Resíduos Sólidos Urbanos em Imagens para Coleta Seletiva com Redes Convolucionais

Desenvolvimento de sistema para classificar tipos de resíduos sólidos a partir de fotos para auxiliar coleta seletiva.

Detecção Automática de Pragas em Folhas de Soja com Transfer Learning em Imagens Capturadas no Brasil Central

Avaliação do uso de transfer learning para identificar pragas em plantações de soja.

Contagem Automatizada de Pessoas em Ambientes Fechados utilizando Vídeos de Câmeras de Segurança

Desenvolvimento e teste de modelos de contagem de pessoas em vídeos, importante para segurança e controle sanitário.

Reconhecimento Facial para Controle de Acesso em Pequenas Empresas: Avaliação de Técnicas de Baixo Custo

Comparação de métodos de reconhecimento facial com baixo uso de recursos computacionais em contextos de pequenas empresas.

Análise de Eficácia de Modelos de OCR em Documentos Oficiais Brasileiros Digitalizados

Benchmark de diferentes técnicas de OCR para extrair informações de documentos como RG, CPF e CNH.

Detecção de Buracos em Vias Urbanas através de Imagens de Smartphones de Motoristas Brasileiros

Desenvolve modelo para identificar buracos em vias urbanas a partir de imagens crowdsourced.

Recomendação de Cursos Online Personalizados para Estudantes Universitários Brasileiros Utilizando Dados de Interação

Desenvolve e avalia sistemas de recomendação para plataformas de EAD baseados em perfis de navegação.

Estudo de Algoritmos de Recomendação de Notícias em Portais Regionais Brasileiros: Um Enfoque em Diversidade de Conteúdo

Avalia como sistemas de recomendação podem aumentar a diversidade de notícias sugeridas em portais locais.

Personalização de Ofertas em E-commerce Brasileiro Utilizando Embeddings de Usuário e Produto

Explora o uso de técnicas modernas de embeddings para personalização de ofertas em marketplaces brasileiros.

Recomendação de Trilhas de Aprendizagem em Plataformas de Programação Competitiva para Estudantes Brasileiros

Desenvolve modelo para sugerir sequências de cursos e desafios baseados no progresso do aluno.

Avaliação de Algoritmos de Filtragem Colaborativa em Serviços de Streaming de Música no Brasil

Comparação de métodos de filtragem colaborativa em plataformas como Spotify, com foco no público brasileiro.

Impacto de Sistemas de Recomendação em Feiras Livres Digitais: Um Estudo de Caso em Pequenos Produtores do Interior Paulista

Análise de como a IA pode ajudar pequenos produtores a vender mais em plataformas digitais regionais.

Explicabilidade em Sistemas de Recomendação de Livros para Jovens Adultos Brasileiros

Desenvolve mecanismos de explicação para recomendações de livros visando engajamento de jovens leitores.

Acurácia de Recomendadores Baseados em Conteúdo para Podcasts em Português

Avalia e compara a precisão de recomendações baseadas em análise de conteúdo de podcasts brasileiros.

Predição de Risco de Reinternação Hospitalar em Pacientes com Doenças Crônicas Usando Dados Anônimos do SUS

Desenvolvimento de modelo para prever reinternações usando apenas dados anonimizados disponíveis publicamente.

Detecção de Padrões em Exames de Sangue para Diagnóstico Precoce de Diabetes Tipo 2 em Populações Urbanas Brasileiras

Uso de técnicas de ML para identificar padrões preditivos em exames laboratoriais.

Classificação de Áudios de Tosse para Triagem de COVID-19 Utilizando Redes Neurais Leves

Implementação de modelos de ML leves para rodar em dispositivos móveis na triagem de COVID-19.

Análise de Dados Públicos de Vacinação para Predição de Focos de Baixa Cobertura Vacinal no Brasil

Modelagem preditiva para identificar regiões em risco de baixa imunização.

Detecção de Anomalias em Sinais Vitais de Pacientes em UTI com Algoritmos de Aprendizado Não Supervisionado

Explora técnicas de clustering e detecção de outliers em sinais vitais para alertas precoces.

Previsão de Demanda por Leitos Hospitalares Usando Séries Temporais em Capitais do Norte do Brasil

Modelagem preditiva de ocupação de leitos hospitalares durante pandemias.

Benchmark de Algoritmos de Machine Learning para Detecção de Câncer de Pele em Fotografias de Pacientes Brasileiros

Comparação de diferentes abordagens de ML para detecção de câncer de pele em imagens.

Privacidade Diferencial na Publicação de Dados de Saúde: Uma Revisão Sistemática Focada no Contexto Brasileiro

Revisão do uso de técnicas de privacidade diferencial aplicadas a dados de saúde.

Avaliação do Impacto de Algoritmos de IA em Decisões Judiciais Brasileiras: Um Estudo Documental de 2020 a 2023

Análise documental de como algoritmos de IA têm sido usados no judiciário brasileiro.

Análise de Vieses em Algoritmos de Recrutamento Automatizado para Vagas de Tecnologia no Brasil

Estudo dos principais vieses de gênero e raça em algoritmos de seleção para empresas de tecnologia.

Governança de Dados e IA: Mapeamento de Iniciativas Brasileiras de 2021 a 2024

Revisão e análise das principais políticas e iniciativas públicas de governança de IA no Brasil.

Transparência Algorítmica em Sistemas de Concessão de Benefícios Sociais: Um Estudo de Caso no Auxílio Emergencial

Análise das práticas de transparência em sistemas automatizados de distribuição de benefícios sociais.

Impacto Ético da Implementação de Chatbots de Atendimento ao Público em Órgãos Governamentais Brasileiros

Estudo de casos sobre desafios éticos enfrentados na automação do atendimento público via chatbots.

Fairness em Algoritmos de Crédito Consignado para Aposentados no Brasil: Uma Análise de Critérios Utilizados

Avaliação crítica dos critérios de fairness em modelos de risco de crédito para aposentados.

Estudo sobre Percepção Pública da Ética em IA no Brasil: Análise de Opiniões em Redes Sociais de 2022 a 2024

Coleta e análise de opiniões sobre ética em IA nas redes sociais brasileiras.

Desafios e Oportunidades para a Implementação de IA Responsável em Startups Brasileiras

Levantamento dos principais obstáculos e boas práticas para IA responsável em startups.