Como Escrever a Metodologia do TCC de Engenharia de Produção

Como estruturar a metodologia do TCC de Engenharia de Produção? Respondemos as dúvidas mais comuns sobre pesquisa qualitativa, quantitativa e revisão bibliográfica.

Publicado em 13 de março de 2026

Como escrever a metodologia do Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) de Engenharia de Produção?

A escrita da metodologia em um TCC de Engenharia de Produção deve ser clara, detalhada e adequada ao objetivo do estudo. Os tipos de pesquisa mais comuns na área são o estudo de caso, a pesquisa-ação, a pesquisa de campo e a análise quantitativa. A escolha depende diretamente do problema de pesquisa: se busca entender um fenômeno em uma empresa específica, o estudo de caso é adequado; se pretende intervir e propor melhorias, a pesquisa-ação é recomendada. A pesquisa quantitativa é justificada quando se pretende mensurar variáveis e analisar dados numéricos — por exemplo, otimização de linhas,,


Perguntas Mais Frequentes

Preciso submeter meu projeto de TCC ao Comitê de Ética em Pesquisa (CEP)?
Na Engenharia de Produção, a submissão ao CEP só é obrigatória se o estudo envolver coleta de dados com seres humanos (entrevistas, questionários, observações de trabalhadores) ou dados sensíveis. Se for o caso, também deve ser elaborado o Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE). Estudos apenas com dados secundários (dados públicos ou de produção sem identificação pessoal) normalmente não exigem aprovação do CEP.
Como escolher entre estudo de caso, pesquisa-ação ou pesquisa quantitativa?
O estudo de caso é indicado para analisar profundamente um processo, setor ou empresa. A pesquisa-ação é ideal quando você pretende propor e testar melhorias. A pesquisa quantitativa deve ser escolhida quando seu objetivo é mensurar e analisar dados numéricos, como tempo de produção, custos ou índices de qualidade. A escolha depende do objetivo do trabalho e do acesso que você terá às informações.
Quantos participantes ou empresas devo incluir em meu estudo de caso?
Em estudos de caso, normalmente é analisada uma única empresa ou setor, mas podem ser incluídas mais para fins comparativos. O importante é justificar a escolha e garantir acesso a informações detalhadas. Para entrevistas e questionários, explique os critérios de inclusão/exclusão (por exemplo, funcionários de um setor específico, tempo mínimo de empresa etc.).
Como fazer a coleta de dados em campo se tenho dificuldade de acesso à empresa?
Tente estabelecer contato formal com empresas por meio de professores, ex-alunos ou parcerias institucionais. Se o acesso for realmente inviável, considere usar dados secundários (relatórios públicos, bases de dados oficiais como IBGE, ANVISA, INMETRO) ou realizar um estudo bibliográfico comparativo.
Quais métodos quantitativos são aceitos em TCC de Engenharia de Produção?
São aceitos métodos como análise estatística de dados produtivos, simulação computacional, modelagem matemática (Pesquisa Operacional), aplicação de questionários estruturados e análise de indicadores de desempenho. Sempre justifique por que o método escolhido é o mais adequado ao seu problema e contexto.
Como garantir a validade dos instrumentos de coleta (questionários, roteiros de entrevista)?
Utilize instrumentos já validados por outros estudos sempre que possível. Caso desenvolva um novo, aplique um pré-teste ou validação por especialistas (professores, profissionais da área) para garantir clareza e relevância das perguntas.
Posso fazer apenas revisão bibliográfica na metodologia do TCC?
É possível, mas em Engenharia de Produção o ideal é combinar revisão bibliográfica com pesquisa aplicada (campo, estudo de caso, análise de dados reais), pois a área valoriza a aplicação prática. Uma revisão bibliográfica pura só é recomendada se o tema for muito novo ou se for um estudo teórico-comparativo.
Como delimitar o escopo metodológico em áreas amplas como qualidade, PCP, ergonomia ou logística?
Faça um recorte claro e objetivo: escolha um setor, processo, linha de produção ou indicador específico. Justifique a escolha com base em relevância, viabilidade e acesso aos dados. Explicite claramente o que será e o que não será abordado, evitando generalizações.

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